聚客AI大模型第六期

【资源目录】：

├──1-开班典礼+环境搭建

| ├──1-开班典礼+环境搭建.mp4 667.94M

| └──day01-开班典礼+环境搭建.zip 3.89M

├──11-MCP技术应用与开发

| ├──11-MCP技术应用与开发.mp4 1.12G

| └──第10章_MCP技术应用与开发.zip 488.93kb

├──12-项目3_基于 MCP Sampling 实现微博内容情感分析

| ├──12-项目3_基于 MCP Sampling 实现微博内容情感分析.mp4 860.85M

| └──扩展1_AI应用开发新范式 MCP.zip 3.00M

├──13-项目4_从零构建企业生产级Agent服务

| ├──13-项目4_从零构建企业生产级Agent服务.mp4 1.19G

| └──ReActAgents.zip 12.06M

├──3-RAG技术与应用

| ├──3-RAG技术与应用.mp4 1002.32M

| └──第2章_RAG技术与应用.zip 2.22M

├──5-Ragas评估与LlamaIndex开发

| ├──5-Ragas评估与LlamaIndex开发.mp4 1.12G

| └──第4章_LlamaIndex知识管理与信息检索.zip 31.23M

├──7-AI应用开发框架LangChain

| ├──7-AI应用开发框架LangChain.mp4 1.05G

| └──第5章_LangChain多任务应用开发.zip 889.27kb

├──9-Agent应用与工作流编排框架LangGraph

| ├──9-Agent应用与工作流编排框架LangGraph.mp4 1.01G

| └──第7章_Agent应用与工作流编排框架LangGraph.zip 632.20kb

├──L2

| ├──10-LLamaFactory模型导出量化

| | ├──10-LLamaFactory模型导出量化.mp4 1.33G

| | └──day10-LLamaFactory模型导出量化.zip 720.53kb

| ├──12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型

| | ├──12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型.mp4 1.19G

| | └──day12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型.zip 1.20M

| ├──14-大模型微调项目实战-数据工程篇

| | ├──14-大模型微调项目实战-数据工程篇.mp4 806.43M

| | └──day14-大模型微调项目实战-数据工程篇.zip 776.11M

| ├──16-大模型评估测试OpenCompass

| | ├──16-大模型评估测试OpenCompass.mp4 1.10G

| | └──day16-大模型评估测试OpenCompass.zip 149.31M

| ├──18-多模态大模型应用

| | ├──18-多模态大模型应用.mp4 992.96M

| | └──day18-多模态大模型应用.zip 5.88M

| ├──2-人工神经网络结构及原理

| | ├──2-人工神经网络结构及原理.mp4 919.67M

| | └──day02-人工神经网络结构及原理.zip 16.54M

| ├──20-RAG+微调实现智能专家系统（部署测试）

| | ├──20-RAG+微调实现智能专家系统（部署测试）.ts 1.89G

| | └──day20-RAG+微调实现智能专家系统（部署测试）.zip 84.36M

| ├──4-基于BERT模型的自定义微调训练

| | ├──4-基于BERT模型的自定义微调训练.mp4 780.44M

| | └──day04-基于BERT模型的自定义微调训练.zip 373.36M

| ├──6-GPT2中文生成模型定制化微调训练

| | ├──6-GPT2中文生成模型定制化微调训练.mp4 1.11G

| | └──day06-GPT2中文生成模型定制化微调训练.zip 1.81G

| ├──8-大模型微调-LLama Factor微调Qwen

| | ├──8-大模型微调-LLama Factor微调Qwen.mp4 1.25G

| | └──day08-大模型微调-LLama Factor微调Qwen.zip 1.22M

| ├──1-深度学习基础原理.zip 1.02G

| ├──11-vLLM自定义对话模板.zip 1001.35M

| ├──13-大模型压缩训练（知识蒸馏）.zip 945.28M

| ├──15-大模型微调项目实战-训练与部署.zip 2.27G

| ├──17-大模型分布式推理与量化部署.zip 944.65M

| ├──19-RAG+微调实现智能专家系统（方案数据篇）.zip 1.62G

| ├──3-HuggingFace核心组件.zip 2.07G

| ├──5-自定义微调训练BERT模型效果测试.zip 1.62G

| ├──7-大模型本地化部署：Ollama&vLLM&LMDeploy+ModelScop.zip 1.54G

| └──9-Ollama部署微调大模型.zip 1.28G

├──10-项目2_基于LangGraph实现智能分诊系统.zip 1.10G

├──12-项目3_基于 MCP Sampling 实现微博内容情感分析.zip 855.66M

├──2-Embedding与向量数据库.zip 1009.92M

├──4-RAG高级技术与实践.zip 1.25G

├──6-项目1_中医临床智能诊疗系统.zip 1.10G

└──8-Function Calling与Agent智能体开发.zip 1.01G