最近更新：2026年02月24日

聚客大模型第七期

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【资源目录】：

├── 资料

│ ├── 11-Milvus 向量数据库构建高性能 RAG 系统.zip

│ ├── 10-AI Agent三大开发范式和ReAct范式深度解析.zip

│ ├── 12_13GraphRAG全流程解析与实战.zip

│ ├── 1_2025-10-26 多场景多领域RAG知识隔离架构.zip

│ ├── 3_DeepSeek OCR 企业级vLLM本地部署.zip

│ ├── 8_langsmith-notebook.zip

│ ├── 4_langchain-v1-notebook.zip

│ ├── 7_langsmith-notebook.zip

│ ├── 6_langgraph-v1-notebook.zip

│ ├── 5_LangChain v1 核心组件与高级应用.zip

│ ├── 2_LangGraph与Agno-AGI深度对比分析.zip

│ ├── 9_面试题分享.zip

├── 视频

│ ├── 12_知识图谱与GraphRAG 2.7全流程解析及LiteLLM本部部署.mp4

│ ├── 11-Milvus向量数据库构建高性能RAG系统.mp4

│ ├── 10-AI Agent三大开发范式和ReAct范式深度解析.mp4

│ ├── 1-多场景或多领域RAG知识隔离架构.mp4

│ ├── 4-LangChain v1 新特性及核心组件.mp4

│ ├── 13-GraphRAG实战与可视化和LangChain集成Neo4j.mp4

│ ├── 6-LangGraph v1构建企业级复杂AI应用.mp4

│ ├── 2-LangGraph与Agno-AGI深度对比分析.mp4

│ ├── 3-DeepSeek OCR 企业级vLLM本地部署.mp4

│ ├── 5-LangChain v1 核心组件与高级应用.mp4

│ ├── 9-技术答疑真实面试题分享.mp4

│ ├── 7-LangSmith 对比 Langfuse 追踪方法解析及应用实践.mp4

│ ├── 8-LangSmith 数据集管理与评估测试及提示工程管理与优化.mp4