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    | ├──概率论.mp4 190.81M

    | ├──凸优化.mp4 115.32M

    | ├──微积分.mp4 161.79M

    | └──线性代数.mp4 287.15M

    ├──第10课 聚类.mp4 201.60M

    ├──第11课 聚类与推荐系统实战.mp4 276.65M

    ├──第12课 贝叶斯网络.mp4 140.87M

    ├──第13课 隐马尔科夫模型HMM.mp4 179.47M

    ├──第14课 主题模型.mp4 148.60M

    ├──第15课 神经网络初步.mp4 191.31M

    ├──第16课 卷积神经网络与计算机视觉.mp4 190.79M

    ├──第17课 循环神经网络与自然语言处理.mp4 235.19M

    ├──第18课 深度学习实践.mp4 242.70M

    ├──第1课 回归问题与应用.mp4 255.33M

    ├──第2课 决策树与树集成模型.mp4 267.64M

    ├──第3课 SVM.mp4 179.61M

    ├──第4课 最大熵与EM算法(上).mp4 162.49M

    ├──第4课 最大熵与EM算法(下).mp4 161.65M

    ├──第5课 机器学习中的特征工程处理.mp4 230.02M

    ├──第6课 多算法组合与模型最优化.mp4 189.11M

    ├──第7课 sklearn与机器学习实战.mp4 335.71M

    ├──第8课 高级工具xgboost_lightGBM与建模实战.mp4 283.69M

    ├──第9课 电商推荐系统.mp4 221.85M

    └──资料.exe 27.23M

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