尚硅谷AI大模型实战训练营

【资源介绍】:

1、深度学习基础

-深度学习基本概念巩固

-深度学习经典模型解析

-深度学习模型优化策略解析

-深度学习GPU训练原理解析

-深度学习模型加速策略解析

2、智能对话基础

-智能对话系统综述

-QA系统架构解析

-知识图谱系统架构解析

-KBQA系统架构解析

-多轮对话系统架构解析

-生成式对话系统架构解析

-大模型浪潮下智能对话系统的发展方向

3、大模型基础

-大模型技术概述

-prompt-tuning与instruction-tuning

-parameter-efficient tuning：Adapter & LoRA

-GPT系列模型核心原理

-LLaMA & Alpaca核心原理

-BLOOM模型核心原理

-实现每个人的大模型梦想：BELLE

4、大模型微调原理与实战

-大模型微调中的硬件资源需求

-大模型微调中的数据收集与评估

-大模型微调中ChatGPT的使用

-instruction的艺术

-大模型微调详解：LLaMA & BLOOM

-大模型微调实践：微调LLaMA实现传统NLP任务

-大模型微调实践：微调BLOOMZ实现传统NLP任务

5、生成式问答系统实战

-基于大模型的生成式问答系统设计

-问答系统搭建：模型训练环境搭建

-问答系统搭建：数据收集与instruction设计

-问答系统搭建：基于开源基础模型训练底座模型

-问答系统搭建：大模型部署

-问答系统搭建：大模型性能评估

-项目总结与答疑