SGG大模型260226线上同步班

【资源目录】:

├── 01_尚硅谷大模型技术之Python基础

│ ├── 01_笔记

│ │ ├── 第1-2章 必备基础知识和Python开发环境搭建

│ │ ├── 第10章 错误和异常

│ │ ├── 第11章 模块和包

│ │ ├── 第12章 Python高级语法

│ │ ├── 第13章 进程和线程

│ │ ├── 第14章 正则表达式

│ │ ├── 第15章 客户管理系统

│ │ ├── 第3章 Python基础语法

│ │ ├── 第4章 流程控制语句结构

│ │ ├── 第5章 Python的容器类型

│ │ ├── 第6章 Python函数

│ │ ├── 第7章 文件操作

│ │ ├── 第8章 面向对象之类和对象

│ │ ├── 第9章 面向对象三大基本特征

│ │ └── 尚硅谷大模型技术之Python课后练习题以及答案.docx (312.74 KB)

│ ├── 02_软件

│ │ ├── jetbrains

│ │ ├── jetbrains.zip (2.37 MB)

│ │ ├── pycharm-professional-2024.3.1.1.exe (818.05 MB)

│ │ └── python-3.12.8-amd64.exe (25.79 MB)

│ ├── 03_资料

│ │ ├── python1.txt (123.88 KB)

│ │ ├── python2.txt (6.14 KB)

│ │ ├── python3.txt (7.43 KB)

│ │ ├── python4.txt (2.94 KB)

│ │ └── python5.txt (20.84 KB)

│ ├── 04_视频

│ │ ├── day01_Python环境搭建和基础语法

│ │ ├── day02_Python基础语法和流程控制语句

│ │ ├── day03_Python的容器类型

│ │ ├── day04_Python的容器类型和函数

│ │ ├── day05_Python的函数和文件读写

│ │ ├── day06_Python的面向对象编程

│ │ ├── day07_Python的面向对象三大特征

│ │ ├── day08_Python的异常和错误

│ │ ├── day09_Python的模块、包

│ │ ├── day10_Python的高级语法

│ │ ├── day11_Python的高级语法（下）和进程、线程

│ │ └── day12_Python的进程、线程、正则等

│ └── 往期班级

│ ├── 1.笔记

│ ├── 2.资料

│ ├── 3.代码

│ └── 4.视频

├── 02_尚硅谷大模型技术之数据结构与算法

│ ├── 1.笔记

│ │ └── 尚硅谷大模型技术之数据结构与算法1.0.1.docx (14.76 MB)

│ ├── 2.资料

│ ├── 3.代码

│ └── 4.视频

│ ├── Day1

│ ├── Day2(上一班级版本)

│ ├── Day2(部分视频没声音)

│ ├── Day3

│ ├── Day4

│ └── Day5

├── 03_尚硅谷大模型技术之Linux及Shell

│ ├── 1.笔记

│ │ ├── 尚硅谷大模型技术之Linux（Ubuntu）1.0.docx (13.53 MB)

│ │ ├── 尚硅谷大模型技术之Shell1.0.docx (980.40 KB)

│ │ └── 尚硅谷大模型技术之VMware1111.docx (8.80 MB)

│ ├── 2.资料

│ │ ├── Linux的前世今生.md (8.00 KB)

│ │ ├── ubuntu-22.04.4-desktop-amd64.iso (4.67 GB)

│ │ ├── VMware 17的许可密钥.txt (29.00 B)

│ │ ├── VMware-workstation-full-17.5.1-23298084.exe (594.29 MB)

│ │ ├── Xftp-8.0.0068p.exe (35.95 MB)

│ │ └── Xshell-8.0.0069p.exe (44.48 MB)

│ ├── 3.代码

│ └── 4.视频

│ ├── day01

│ └── day02

├── 04_尚硅谷大模型技术之MySQL

│ ├── 1.笔记

│ │ ├── img

│ │ ├── MySQL.md (945.00 B)

│ │ └── 尚硅谷大模型技术之MySQL1.0.docx (9.81 MB)

│ ├── 2.资料

│ │ ├── mysql-installer-community-8.0.26.0.msi (450.66 MB)

│ │ ├── Navicatls_17.rar (149.07 MB)

│ │ ├── 演示数据.sql (8.21 KB)

│ │ └── 练习数据.sql (15.36 KB)

│ └── 4.视频

│ ├── day01

│ ├── day02

│ └── day03

├── 05_尚硅谷大模型技术之Git

│ ├── 1.笔记

│ │ ├── git提交流程图.png (30.49 KB)

│ │ └── 尚硅谷大模型技术之Git1.0.docx (12.15 MB)

│ ├── 2.资料

│ │ └── Git-2.40.0-64-bit.exe (51.30 MB)

│ ├── 3.代码

│ └── 4.视频

│ └── day01

├── 06_尚硅谷大模型技术之Numpy&Pandas

│ ├── 1.笔记

│ │ └── 尚硅谷大模型技术之numpy与pandas1.0.docx (6.81 MB)

│ ├── 2.资料

│ │ ├── data

│ │ ├── Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh (1.03 GB)

│ │ └── Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe (950.52 MB)

│ ├── 3.代码

│ └── 4.视频

│ ├── day01

│ ├── day02

│ ├── day03

│ └── day04

├── 07_尚硅谷大模型技术之Docker

│ ├── 1.笔记

│ │ ├── img

│ │ ├── Docker笔记.md (416.00 B)

│ │ └── 尚硅谷大模型技术之Docker1.0.docx (1.24 MB)

│ ├── 2.资料

│ │ ├── Docker Desktop Installer.exe (598.53 MB)

│ │ └── wsl.2.6.3.0.x64.msi (235.68 MB)

│ ├── 3.代码

│ └── 4.视频

│ └── day01

├── 08_尚硅谷大模型技术之FastAPI

│ ├── 1.笔记

│ │ ├── FastAPI_代码生成.md (33.53 KB)

│ │ ├── FastAPI_概念笔记.md (1.26 KB)

│ │ └── 尚硅谷大模型技术之FastAPI&SQLAlchemy1.0.docx (1.26 MB)

│ └── 4.视频

│ └── day01

├── 09_尚硅谷大模型技术之机器学习

│ ├── 01_笔记

│ │ ├── 尚硅谷大模型技术之数学基础2.0.0.docx (5.58 MB)

│ │ └── 尚硅谷大模型技术之机器学习2.0.3.docx (17.10 MB)

│ ├── 02_资料

│ │ └── data

│ ├── 03_代码

│ └── 04_视频

│ ├── day01

│ ├── day02

│ ├── day03

│ ├── day04

│ └── day05

├── 10_尚硅谷大模型技术之深度学习

│ ├── 01_笔记

│ │ └── 尚硅谷大模型技术之深度学习2.2.0.docx (23.13 MB)

│ ├── 02_资料

│ │ └── data

│ ├── 03_代码

│ └── 03_视频

│ ├── day01

│ ├── day02

│ ├── day03

│ ├── day04

│ ├── day05

│ └── day06

├── 11_尚硅谷大模型技术之NLP

│ ├── 1.笔记

│ │ ├── 尚硅谷大模型技术之Hugging Face生态.docx (2.15 MB)

│ │ └── 尚硅谷大模型技术之NLP1.1.0.docx (27.89 MB)

│ ├── 2.资料

│ │ ├── 1.词向量

│ │ ├── 2.数据集

│ │ ├── 3.预训练模型

│ │ ├── 4.软件安装包

│ │ └── AttentionIsAllYouNeed.pdf (2.11 MB)

│ ├── 3.代码

│ └── 4.视频

│ ├── Day1

│ ├── Day2

│ ├── Day3

│ ├── Day4

│ ├── Day5

│ ├── Day6

│ ├── Day7

│ └── Day8

├── 12_尚硅谷大模型项目之智能商品发布

│ ├── 1.笔记

│ │ └── 尚硅谷大模型技术之智能商品发布1.0.0.docx (881.82 KB)

│ ├── 2.资料

│ │ └── 1.数据集

│ ├── 3.代码

│ └── 4.视频

│ ├── Day1

│ └── Day2

├── 13_尚硅谷大模型技术之大模型概述

│ ├── 1.笔记

│ │ └── 尚硅谷大模型技术之大模型概述v1.1.7.docx (23.64 MB)

│ ├── 2.资料

│ │ └── Cherry-Studio-1.7.13-x64-setup.exe (114.75 MB)

│ ├── 3.代码

│ └── 4.视频

│ ├── 01_什么是大模型.mp4 (22.76 MB)

│ ├── 02_大模型时代到来的因素.mp4 (45.68 MB)

│ ├── 03_大模型计量单位.mp4 (22.16 MB)

│ ├── 04_模型的分类.mp4 (42.27 MB)

│ ├── 05_AIGC和AGI.mp4 (14.53 MB)

│ ├── 06_大模型的开源.mp4 (16.17 MB)

│ ├── 07_NLP回顾.mp4 (59.24 MB)

│ ├── 08_大模型训练范式.mp4 (29.90 MB)

│ ├── 09_大模型算力基础设施.mp4 (78.39 MB)

│ ├── 10_第一章总结.mp4 (31.14 MB)

│ ├── 11_提示词工程+api_key获取.mp4 (18.34 MB)

│ ├── 12_提示词设计.mp4 (97.02 MB)

│ ├── 13_提示词怎么写&消息结构设计.mp4 (90.21 MB)

│ ├── 14_提示词工程的边界.mp4 (39.11 MB)

│ ├── 15_RAG介绍.mp4 (69.56 MB)

│ ├── 16_微调和续训.mp4 (59.71 MB)

│ ├── 17_智能体概述.mp4 (30.79 MB)

│ ├── 18_工具调用_funcation_call&mcp.mp4 (155.33 MB)

│ ├── 19_智能体开发方式.mp4 (81.98 MB)

│ ├── 20_第二章总结.mp4 (59.80 MB)

│ └── 大模型概述总结.txt (2.90 KB)

├── 14_尚硅谷大模型技术之低代码平台Agent开发与部署

│ ├── 1-课件

│ │ ├── 01-RAG-搭建企业私有&个人知识库

│ │ ├── 02-基于Coze&Dify平台的智能体开发

│ │ ├── 03-低代码平台介绍

│ │ ├── 04-商户运营管家

│ │ ├── 05-智能电商客服

│ │ ├── 06-Python调用平台工作流

│ │ ├── 07-低代码平台windows部署

│ │ ├── 08-企业级大模型的部署

│ │ ├── Coze&Dify项目实战-任务书.zip (884.31 KB)

│ │ └── 项目实战-最终实现.zip (24.36 MB)

│ ├── 2-资料

│ │ ├── .claude

│ │ ├── images

│ │ ├── 学生使用共享镜像

│ │ ├── 抖音文案

│ │ ├── AutoDL使用文档.pdf (2.30 MB)

│ │ ├── logo.jpg (412.76 KB)

│ │ ├── openclaw_docker_install.md (1.22 KB)

│ │ ├── 中华人民共和国刑法（2023年修正）.pdf (477.68 KB)

│ │ ├── 二维码.jpg (48.06 KB)

│ │ ├── 代码中转义字符操作的理解.jpg (117.58 KB)

│ │ ├── 刑法.txt (114.64 KB)

│ │ ├── 本地大模型的安装部署.md (7.84 KB)

│ │ ├── 生成概率分布变化.mp4 (768.39 KB)

│ │ ├── 福耀科技大学图片.png (177.48 KB)

│ │ └── 部署架构.drawio (179.33 KB)

│ ├── 3-软件

│ │ ├── Cherry-Studio-1.7.1-x64-setup.exe (127.53 MB)

│ │ ├── coze-loop-main.zip (7.58 MB)

│ │ ├── dify-0.15.5.tar.gz (22.72 MB)

│ │ ├── Docker Desktop Installer.exe (561.13 MB)

│ │ ├── go1.25.4.windows-amd64.msi (53.53 MB)

│ │ ├── ima.copilot-win-x64-10000075-2.1.0(3484).exe (191.92 MB)

│ │ ├── OllamaSetup.exe (1.14 GB)

│ │ └── Postman-win64-9.15.2-Setup.exe (153.38 MB)

│ ├── 4-代码

│ │ ├── CozeWorkflowInvoke.py (2.18 KB)

│ │ └── DifyWorkflowInvoke.py (2.24 KB)

│ └── 5-视频

│ ├── day01

│ ├── day02

│ └── day03

├── 15_尚硅谷大模型技术之LangChain

│ ├── 1.笔记

│ │ └── 尚硅谷大模型技术之LangChainV1.1.0.docx (4.91 MB)

│ ├── 2.资料

│ │ ├── ollama安装

│ │ ├── 搭建python环境

│ │ ├── attu.Setup.2.6.4.exe (86.62 MB)

│ │ ├── Docker Desktop Installer.exe (586.27 MB)

│ │ ├── milvus_image.tar (2.36 GB)

│ │ ├── requirements.txt (6.39 KB)

│ │ ├── sample.csv (359.00 B)

│ │ ├── sample.docx (153.12 KB)

│ │ ├── sample.json (1016.00 B)

│ │ ├── sample.md (6.27 KB)

│ │ ├── sample.pdf (828.13 KB)

│ │ ├── sample.txt (313.00 B)

│ │ ├── standalone.bat (4.27 KB)

│ │ └── standalone_embed.sh (5.07 KB)

│ └── 3.视频

│ ├── day01

│ ├── day02

│ └── day03

├── 16_尚硅谷大模型技术之LangGraph

│ ├── 1.课件

│ │ └── 尚硅谷大模型技术之LangGraphV1.1.0.docx (1.81 MB)

│ ├── 2.资料

│ └── 3.视频

│ ├── day01

│ └── day02

├── 17_尚硅谷大模型项目之掌柜智库

│ ├── 1.课件

│ │ └── 掌柜智库项目-课件集合

│ ├── 2.资料

│ │ ├── docker-compose脚本

│ │ ├── docker安装

│ │ ├── pdf文档

│ │ ├── yum源文件

│ │ └── 工具包

│ └── 3.视频

│ ├── day01

│ ├── day02

│ ├── day03

│ ├── day04

│ └── day05

└── 阶段测试

├── 01_python

│ ├── 尚硅谷大模型技术之Python基础阶段测试题-答案.docx (275.67 KB)

│ └── 尚硅谷大模型技术之Python基础阶段测试题.docx (268.91 KB)

├── 02_数据结构

│ ├── 尚硅谷大模型技术之数据结构与阶段算法测试题-答案V1.0.docx (278.72 KB)

│ └── 尚硅谷大模型技术之数据结构与阶段算法测试题V1.0.docx (274.33 KB)

└── 机器学习深度学习

└── 考试.docx (108.84 KB)