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  • 课程介绍
  • 本课程将手把手带你开发一个AI编程智能体。内容覆盖 MCP 服务搭建、LangChain 核心组件实操、Multi-Agent 架构设计及私有化工具集成(如浏览器控制、终端自动化、文档编写工具),并融入 Cursor、通义灵码等 AI 编程工具的实际应用,助力你拥有一款自己的AI编程智能体, 具备更强的AI Agent 开发核心竞争力,先人一步抢占 AI 自动化开发的技术高地。

    【资源目录】:

    ├──第10章 AI编程智能体开发之终端控制工具开发( AI Agent的终端控制能力)

    | ├──10-1 本章内容概览+subprocess run方法讲解 .mp4 80.28M

    | ├──10-10 本章重点内容回顾和复习 .mp4 14.21M

    | ├──10-2 subprocess Popen方法实战 .mp4 34.43M

    | ├──10-3 mcp工具封装+agent集成shell mcp工具 .mp4 109.80M

    | ├──10-4 智能体流失输出+输出结果视觉优化 .mp4 127.75M

    | ├──10-5 MacOS终端工具原理介绍+关闭终端工具开发 .mp4 44.82M

    | ├──10-6 终端新增工具开发 .mp4 86.20M

    | ├──10-7 实现向终端输入脚本命令+获取终端全部信息 .mp4 37.24M

    | ├──10-8 使用Cursor封装终端mcp工具 .mp4 52.29M

    | └──10-9 windows利用psutil+pyautogui开发powershell控制工具 .mp4 37.79M

    ├──第1章 课程简介

    | └──1-1 导学:什么是AI Agent,如何更好地学习AI Agent? .mp4 76.10M

    ├──第2章 智能体必学必会的那些事一AI智能体的基础概念和技术架构

    | ├──2-1 什么是智能体?常见的AI智能体能力展示 .mp4 28.91M

    | ├──2-2 主流智能体产品介绍和效果对比(DeepResearch、Manus、GLM沉思、通义千问) .mp4 54.39M

    | ├──2-3 智能体的核心特性:自主性、适应性、交互性 .mp4 20.16M

    | ├──2-4 智能体和大模型的区别 .mp4 31.93M

    | ├──2-5 智能体5级分层及商业应用 .mp4 30.20M

    | ├──2-6 智能体技术架构讲解——Langgraph+LLM+Tools+MCP+RAG .mp4 29.81M

    | └──2-7 本章知识总结和回顾 .mp4 22.97M

    ├──第3章 AI智能体开发之大模型调用 (AI Agent的 大模型能力)

    | ├──3-1 python多版本管理工具anaconda使用方法 .mp4 40.61M

    | ├──3-2 python项目管理工具uv安装和应用 .mp4 29.01M

    | ├──3-3 智能体开发流程&Ollama本地大模型部署 .mp4 34.51M

    | ├──3-4 使用langchain-ollama库调用本地大模型 .mp4 37.01M

    | ├──3-5 ollama大模型的流式调用 .mp4 10.72M

    | ├──3-6 阿里云百炼平台大模型调用 .mp4 31.64M

    | ├──3-7 百炼平台推理大模型调用 .mp4 24.22M

    | ├──3-8 LangChain框架基本特性和概念介绍 .mp4 29.50M

    | └──3-9 本章重点内容回顾和复习 .mp4 16.23M

    ├──第4章 AI智能体开发之LangChain大模型工具开发 (Agent工具能力)

    | ├──4-1 langchain_openai实例化qwen大模型+pydantic SecretStr加密api_key .mp4 35.58M

    | ├──4-2 提示词模板之文本提示词PromptTemplate .mp4 29.85M

    | ├──4-3 对话提示词模板ChatPromptTemplate用法 .mp4 30.08M

    | ├──4-4 ChatPromptTemplate+ChatMessagePromptTemplate联合实现对提示词+消息体的抽象和复用 .mp4 17.72M

    | ├──4-5 FewShotPromptTemplate通过提示词实现大模型少样本学习 .mp4 31.61M

    | ├──4-6 提示词模板对比及场景分析+链式调用大模型 .mp4 28.58M

    | ├──4-7 大模型调用自定义工具全流程开发 .mp4 55.87M

    | ├──4-8 tool装饰器注册工具+args_schema精确控制工具入参 .mp4 26.98M

    | └──4-9 本章重点内容回顾和复习 .mp4 26.75M

    ├──第5章 AI智能体开发之内置工具调用+返回体控制能力(Agent的智能体整合能力)

    | ├──5-1 使用langchain.agents库快速完成智能体创建和调用 .mp4 51.20M

    | ├──5-2 应用JsonOutputParser规范智能体返回值 .mp4 65.73M

    | ├──5-3 PythonPerl基本用法介绍 .mp4 27.10M

    | ├──5-4 利用PythonPerlTool自动编写企业官网 .mp4 64.25M

    | ├──5-5 智能体企业官网提示词修改和优化 .mp4 25.92M

    | ├──5-6 langchain基础解析器讲解——精准控制大模型响应结果 .mp4 38.49M

    | ├──5-7 langchain DateOutputParser实现将自然语言转为日期格式 .mp4 20.03M

    | └──5-8 本章重点内容回顾和复习 .mp4 27.22M

    ├──第6章 AI智能体开发之深入MCP协议(AI Agent 的外部工具能力)

    | ├──6-1 本章内容概览——走近MCP .mp4 21.16M

    | ├──6-2 彻底搞懂MCP的原理和发展现状 .mp4 56.88M

    | ├──6-3 高德MCP服务接入原理讲解 .mp4 27.35M

    | ├──6-4 使用langchain_mcp_adatpers创建高德MCP客户端 .mp4 49.81M

    | ├──6-5 结合高德MCP使智能体具备位置服务能力 .mp4 62.84M

    | ├──6-6 基于高德MCP的复杂路径规划+可视化展示 .mp4 77.44M

    | ├──6-7 MCP通讯协议之stdio——实现本地MCP服务端+客户端 .mp4 91.32M

    | └──6-8 本章重点内容回顾和复习 .mp4 26.43M

    ├──第7章 AI智能体开发之Cursor+MCP接入(AI Agent 的智能化工具)

    | ├──7-1 本章内容概览+Node环境搭建 .mp4 46.87M

    | ├──7-10 本章重点内容回顾和复习 .mp4 15.60M

    | ├──7-2 LangChain+MCP读取Playwright工具 .mp4 45.62M

    | ├──7-3 LangGraph+create_react_agent创建智能体运行Playwright工具 .mp4 40.30M

    | ├──7-4 Cursor下载、安装并接入Playwright MCP服务 .mp4 37.66M

    | ├──7-4 Playwright工具执行流程分析+日志结构化输出 .mp4 51.48M

    | ├──7-5 Cursor+Github MCP服务集成 .mp4 29.65M

    | ├──7-6 Cursor+高德MCP服务制定旅行计划 .mp4 36.07M

    | ├──7-7 Cursor+Github MCP服务集成 .mp4 29.64M

    | ├──7-8 小项目:Cursor+Github MCP二次开发vue-element-admin项目 .mp4 105.81M

    | └──7-9 LangGraph agent接入Github MCP服务 .mp4 24.65M

    ├──第8章 AI编程智能体项目规划+多轮对话能力实现(AI Agent的多轮对话能力)

    | ├──8-1 项目目标及整体架构设计 .mp4 79.22M

    | ├──8-10 Runnables组件核心功能演示 .mp4 64.24M

    | ├──8-11 本章重点内容回顾和复习 .mp4 22.69M

    | ├──8-2 多轮对话能力原理介绍 .mp4 38.37M

    | ├──8-3 多轮对话LCLE创建 .mp4 38.27M

    | ├──8-4 使用对话历史类ChatMessageHistory解决历史对话注入问题 .mp4 25.28M

    | ├──8-5 基于RunnableWithMessageHistory构建多轮对话Runnable实例 .mp4 23.13M

    | ├──8-6 多轮对话交互实现 .mp4 56.58M

    | ├──8-7 使用FileChatMessageHistory实现会话持久化 .mp4 43.26M

    | ├──8-8 将agent集成到多轮对话 .mp4 49.64M

    | └──8-9 LangChain核心组件Runnables介绍 .mp4 21.60M

    └──第9章 AI编程智能体记忆能力实现(AI Agent的记忆能力)

    | ├──9-1 本章内容概览+Agent内存记忆能力实现 .mp4 83.70M

    | ├──9-10 (加餐)使用Docker安装mongodb服务 .mp4 24.72M

    | ├──9-11 (加餐)mongosh命令行工具安装和使用 .mp4 16.13M

    | ├──9-12 本章重点内容回顾和复习 .mp4 23.01M

    | ├──9-2 Windows&MacOS Redis环境搭建 .mp4 34.84M

    | ├──9-3 运用RedisSaver实现Agent会话持久化 .mp4 39.87M

    | ├──9-4 MongoDB环境搭建&MongoDB持久化实现 .mp4 43.18M

    | ├──9-5 文件持久化原理讲解+手写FileSaver实例化 .mp4 37.59M

    | ├──9-6 文件持久化FileSaver存储方法put实现 .mp4 101.08M

    | ├──9-7 文件持久化FileSaver恢复方法get_tuple实现 .mp4 67.85M

    | ├──9-8 基于FileSaver的agent多轮对话能力实现 .mp4 47.21M

    | └──9-9 (加餐)使用Docker安装redis服务 .mp4 47.18M

    ├──第11章 AI编程智能体开发之知识库开发(AI Agent的知识学习能力)

    | ├──11-1 本章内容概览+利用提示词优化大模型指令遵循问题 .mp4 113.55M

    | ├──11-2 通过阿里云百炼完成知识库创建 .mp4 39.17M

    | ├──11-3 阿里云百炼SDK接入和知识库查询 .mp4 105.41M

    | ├──11-4 RAG知识查询方法封装+MCP工具集成 .mp4 69.49M

    | ├──11-5 RAG MCP工具集成 .mp4 33.23M

    | ├──11-6 通过知识库解决智能体创建Vue项目的方案问题 .mp4 42.42M

    | ├──11-7 开发Terminal发送按键工具解决命令行交互 .mp4 77.90M

    | ├──11-8 优化知识库内容解决智能体的任务规划问题 .mp4 31.21M

    | └──11-9 本章重点内容回顾和复习 .mp4 17.54M

    ├──第12章 AI编程智能体开发之RAG自学习机制(AI Agent的自主学习能力)

    | ├──12-1 本章内容概览+百炼SDK上传知识文件流程分析 .mp4 29.54M

    | ├──12-10 【实战】智能体实现自总结+自学习+自沉淀知识能力 .mp4 37.71M

    | ├──12-11 本章重点内容回顾和复习 .mp4 18.46M

    | ├──12-2 百炼SDK获取文件上传租约代码实现 .mp4 62.86M

    | ├──12-3 百炼SDK上传文件至数据中心代码实现.mp4 38.24M

    | ├──12-4 添加数据中心文件至指定分类代码实现 .mp4 48.50M

    | ├──12-5 文件上传状态查询&上传文件代码封装 .mp4 52.69M

    | ├──12-6 创建百炼知识库API接入 .mp4 28.99M

    | ├──12-7 提交向量化任务并查询任务执行状态 .mp4 28.07M

    | ├──12-8 工作空间知识库查询+追加向量化任务API接入 .mp4 43.86M

    | └──12-9 基于百炼知识库的自学习MCP工具封装 .mp4 72.69M

    ├──第13章 Al编程智能体开发之浏览器控制开发(AI Agent的浏览器控制能力)

    | ├──13-1 本章内容概览+selenium启动流程介绍 .mp4 43.97M

    | ├──13-10 结合浏览器mcp工具重新优化编程智能体,准确高效解决搜索问题 .mp4 42.98M

    | ├──13-2 selenium常见属性和API介绍 .mp4 44.50M

    | ├──13-3 基于selenium的baidu搜索工具开发 .mp4 97.17M

    | ├──13-4 百度搜索工具翻页功能支持 .mp4 84.15M

    | ├──13-5 (高能)使用selenium+chromedriver控制已经打开的Chrome浏览器 .mp4 37.54M

    | ├──13-6 (划重点)Chrome浏览器多标签页控制技术 .mp4 36.26M

    | ├──13-7 大模型结果瘦身之html移除无用标签.mp4 43.79M

    | ├──13-8 移除display none的标签+移除所有注释 .mp4 23.73M

    | └──13-9 移出无用属性使html瘦身5倍 .mp4 37.92M

    ├──第14章 Al编程智能体开发之实现Agent运行沙盒 (AI Agent的沙盒运行能力)

    | ├──14-1 本章内容概览+lima-vm虚拟机工具安装 .mp4 49.87M

    | ├──14-10 limavm创建文件夹和查看文件夹mcp工具开发 .mp4 39.77M

    | ├──14-2 lima虚拟机NAT网络配置(1) .mp4 15.31M

    | ├──14-3 lima虚拟机NAT网络配置(2) .mp4 6.47M

    | ├──14-4 lima虚拟机docker nginx环境搭建+docker镜像源配置 .mp4 34.89M

    | ├──14-5 docker-compose安装+nginx配置优化(1).mp4 24.49M

    | ├──14-6 docker-compose安装+nginx配置优化(2) .mp4 31.36M

    | ├──14-7 (重点)docker nginx uploads目录配置+前端发布原理讲解 .mp4 33.15M

    | ├──14-8 封装limavm虚拟机的shell执行命令方法(1) .mp4 44.56M

    | └──14-9 封装limavm虚拟机的shell执行命令方法(2) .mp4 4.22M

    ├──第15章 AI编程智能体开发之数据库工具开发(AI Agent数据库操控能力)

    | ├──15-1 虚拟机Docker环境下搭建MySQL环境 .mp4 38.54M

    | ├──15-2 MCP MySQL工具创建+通用查询方法封装 .mp4 52.66M

    | ├──15-3 MCP MySQL列举数据库和数据表工具开发 .mp4 31.37M

    | ├──15-4 MySQL MCP工具与Agent进行连接实现AI控制数据库 .mp4 31.32M

    | ├──15-5 返回结果封装+查询表结构工具开发 .mp4 42.74M

    | ├──15-6 数据库查询工具开发 .mp4 30.65M

    | ├──15-7 MySQL插入数据工具开发 .mp4 79.29M

    | ├──15-8 MySQL更新数据工具开发 .mp4 37.61M

    | └──15-9 MySQL 删除数据工具开发 .mp4 31.15M

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